A statisztikai és a gyakorlati jelentőség közötti különbség

Bevezetés

A statisztikai szignifikancia az átlag-különbségeket befolyásoló mintavételi hiba kisebb esélyére utal. A statisztikai szignifikancia a felhasznált adatokon belül és az elemzőnek az eredményekbe vetett bizalmából származik. Más szavakkal, a statisztikai szignifikancia azt tükrözi, hogy a megfigyelt adatok véletlenszerű megszerzése nem valószínű.

A statisztikai szignifikancia meghatározásához a szignifikancia szintjét használjuk. P-érték annak valószínűsége, hogy a kiszámítandó tesztstatisztika olyan értéket szerezzen, amely egyenlő vagy annál kevesebb, mint a rögzített érték vagy az α-nak nevezett szignifikáns szint. Ha a P-érték egyenlő vagy kisebb, mint α, akkor az adatokat statisztikailag szignifikánsnak kell tekinteni α-szinten. Tehát, ha α = 0,05, akkor az eredmény P-nél szignifikáns<.05.

Különbségek

én. A statisztikai szignifikancia arra utal, hogy fennáll a valószínűsége a kapcsolat két változó között, ahol a gyakorlati jelentősége azt jelenti, hogy fennáll a kapcsolat a változók és a valós szcenárió között.

ii. A statisztikai szignifikancia matematikai és a minta mérete centrikus. Gyakorlati jelentősége az eredmény alkalmazhatóságát jelenti a döntéshozatalban. A gyakorlati jelentőség szubjektív, és a statisztikai szignifikancián kívül olyan külső tényezőktől is függ, mint a költség, idő, célok stb.

A fenti különbségeket egy példa fényében lehet megérteni. A kerületi iskolahatóság által az iskolás fiúk és lányok sportban való részvételéről készített felmérés szerint a fiúk 60% -a és a lányok 57% -a vesz részt szabadtéri sportokban. Így a felmérés 3% -os különbséget mutat az iskolásokban részt vevő fiúk és a lányok résztvevői között a szabadtéri sportokban. A lényeg az, hogy mekkora jelentőséggel bír ez a 3% -os különbség statisztikailag és gyakorlatilag is. Ennek a 3% -nak a statisztikai jelentősége attól függ, hogy milyen nagyságrendben használják a fiúk és lányok a sportban való részvételét. Ha elég nagy méretű mintát használunk, akkor a különbség statisztikailag szignifikáns, és ha nagyon kis mintát alkalmazunk, akkor a különbség statisztikailag jelentéktelen. Így minél nagyobb a minta, annál nagyobb a kiszámított szám statisztikai jelentősége.

Másrészről ennek a 3% -os különbségnek a gyakorlati jelentősége akkor merül fel, ha döntést hoznak, vagy intézkedéseket hoznak, vagy ennek a 3% -os különbség alapján kell meghozniuk. Ha költség megengedi, a hatóság fontolóra veheti a lány hallgatók sportban való részvételének előmozdítását annak érdekében, hogy a nemek közötti egyenlőség javuljon a kültéri sportokban. Ebben az esetben a 3% -os különbség, bár kicsi, gyakorlatilag szignifikáns lehet.

Gondolhatunk egy másik forgatókönyvet, ahol a különbség 40%. Ha a minta mérete elég nagy, akkor ez a 40% -os különbség statisztikailag és gyakorlatilag is szignifikáns, mivel a 40% túl nagy különbség ahhoz, hogy a hatóság azonnali fellépését indokolja a hatalmas egyensúlyhiány megszüntetése érdekében. Ha azonban a minta mérete elég kicsi, akkor a 40% -os különbség sem statisztikailag, sem gyakorlatilag nem szignifikáns, bár a 40% -os arány elég nagy.

Összefoglaló:

én. A statisztikai szignifikancia arra a valószínűtlenségre utal, hogy az eredmény véletlenszerűen érhető el, azaz a két változó közötti kapcsolat valószínűsége fennáll. A gyakorlati jelentőség a változók és a valós helyzet közötti kapcsolatra vonatkozik.
ii. A statisztikai szignifikancia a minta méretétől függ, a gyakorlati szignifikancia olyan külső tényezőktől függ, mint a költség, idő, cél stb.
iii. A statisztikai szignifikancia nem garantálja a gyakorlati jelentőséget, de ahhoz, hogy gyakorlatilag szignifikáns legyen, az adatoknak statisztikailag szignifikánsnak kell lenniük.

Irodalom:

1. Gyakorlati jelentőség vs statisztikai jelentőség: elérhető a http://www.moresteam.com oldalon

2. Gyakorlati jelentőség és statisztikai jelentőség: elérhető a http: //atrium.lib.uogelph oldalon