Különbség a felügyelt és a felügyelet nélküli tanulás között

Felügyelt vs nem felügyelt tanulás

Az olyan kifejezéseket, mint a felügyelt tanulás és a felügyelet nélküli tanulás, a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia összefüggésében használják, amelyek fontossága egyre növekszik a nap folyamán. A gépi tanulás a laikus számára algoritmusok, amelyeket adatvezérelt, és amelyek példák segítségével megkönnyítik a gépi tanulást. Kétféle tanulás létezik; nevezetesen a felügyelt tanulás és a felügyelet nélküli tanulás, amelyek megzavarják a hallgatókat, mivel sok hasonlóság van a kettő között. Az átfedések ellenére vannak különbségek, amelyeket e cikk kiemeli.

Az elkövetkező években valószínűleg tanúi leszünk a gépi tanulás fejlesztésének, hogy az üzleti problémák kezelése könnyebbé és gyorsabbá váljon. Az alkalmazottak felvétele az egyszerű üzleti problémák megoldására elavulttá válna a felügyelt és felügyelet nélküli tanulás fogalmainak felhasználásával.

Mi az a felügyelt tanulás??

Ez egy olyan típusú tanulás, ahol a gépi tanulás a felhasználók bemeneteivel történik. A gépi tanulás és a mesterséges intelligencia területén eddig végzett kutatások nagy része a felügyelt tanulásra összpontosított. Például az e-mailben szereplő spam mappák megtelik, és néha még fontos e-maileket is szándékosan kapnak rá. A rendszer gépi tanulás alapján működik, amely értesíti a spam elemzésére vonatkozó algoritmust. A rendszer az információkat felhasználja az üzenetek szűrésére és a spam mappába történő elküldésre, csökkentve a hamis pozitív üzeneteket. Egy keresőmotorban az algoritmus azon link alapján működik, amelyre először kattintanak, amikor a keresési eredményeket megnyitja. Ez javulást eredményez a felhasználó keresési eredményeiben. Vannak azonban bizonyos hátrányai a felügyelt tanulásban, mivel a gépnek homályos elképzelése van arról, hogy mi a helyes és mi a rossz. Ez az emberi visszajelzés gyakran korlátozza a felügyelt tanulás jövőbeli felhasználását.

Mi a felügyelet nélküli tanulás??

Olyan időkben élünk, amikor folyamatosan jobb teljesítményt keresünk a gépektől, függetlenül attól, hogy CCTV-adatokat, GPS-adatokat, online tranzakciós adatokat, gépi szkennelési adatokat, biztonsági szkennelési adatokat stb. A szervezetek és a kormányok azt akarják, hogy az olyan gépek, amelyeknek nincs szükségük vagy szükségük van az emberek felügyelt adataira, jobb eredményeket eredményeznek. Ez természetesen sokkal több erőfeszítést igényel az automatizálás irányában, és bár valószínűtlen, hogy a felügyelet nélküli tanulás a közeljövőben felváltja a felügyelt tanulást, valószínűleg a hibrid megközelítések jelennek meg a közeljövőben, ami gyorsabb és gyorsabb lesz. hatékonyabb, mint azok az eredmények, amelyeket jelenleg felügyelt tanulással kapunk.

Mi a különbség a felügyelt és a felügyelet nélküli tanulás között??

• A felügyelt tanulás és a felügyelet nélküli tanulás kétféle megközelítés a jobb automatizálás vagy a mesterséges intelligencia érdekében.

• A felügyelt tanulás során emberi visszajelzés van a jobb automatizálásért, míg a felügyelet nélküli tanulás során a gép várhatóan jobb teljesítményt fog hozni emberi bemenetek nélkül.

• A hibrid megközelítések valószínűbb megoldások a közeljövőben, amelyek mind a felügyelt, mind a felügyelet nélküli tanulást igénybe veszik.